matlab如何画残差正态概率图
matlab二元函数拟合？
matlab二元函数拟合？
设拟合的2元2次方程为
f（x，y）b1*x2 b2*x*y b3*y2 b4*x b5*y b6
用Matlab的regress（）函数拟合，也可以用自定义函数拟合。regress（）函数命令格式为
[B,BINT,R,RINT,STATS] REGRESS(Y,X)
B——参数估计值，拟合函数系数
BINT——B的置信区间
R——残差向量，测试值与拟合值的差值
RINT——R的置信区间
STATS——检验统计量，置信度、F统计量，p值
Y——因变量观察值
X——自变量观察值
根据提供的数据，通过拟合得
B1 0
B2 -1734024.851
B3 -31661318.71
B4 3785724.073
B5 9670754.012
B6 -512586.098
怎样用matlab生成一维的均值为0协方差为1的高斯白噪声序列？
得到白噪声序列,就说明时间序列中有用的信息已经被提取完毕了,剩下的全是随机扰动,是无法预测和使用的,残差序列如果通过了白噪声检验,则建模就可以终止了,因为没有信息可以继续提取.
用matlab进行曲线拟合时，如何判断拟合的好坏？
一是看相关系数如何越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用。
此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意没有严格的标准来进行界定。
matlab最小二乘法曲线拟合怎么取？
一般次数不易过高23
双曲线： ya0/x a1 指数曲线： ya*e^b 1.2matlab中函数
Ppolyfit(x,y,n) [PSmu]polyfit(x,y,n) polyval（P，t）：返回n次多项式在t处的值 注：其中xy已知数据点向量分别表示横纵坐标，n为拟合多项 式的次数，结果返回：P-返回n次拟合多项式系数从高到低 依次存放于向量P中，S-包含三个值其中normr是残差平方 和， mu-包含两个值mean（x）均值，std（x）标准差。