相关系数0意味着两个变量的关系
相关系数r和r平方的区别？
相关系数r和r平方的区别？
首先简单阐述两个概念。
相关系数R是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
相关系数R（coefficient of correlation）的平方即为决定系数，它与相关系数的区别在于除掉|R|0和1情况。
相关系数是用来描述两个变量之间的线性关系的，但决定系数的适用范围更广，可以用于描述非线性或者有两个及两个以上自变量的相关关系。
什么是相关系数概率论？
相关系数概率论中表示两个随机变量之间线性 联系程度大小的一个量，其绝对值在0和1之间。
相关系数的意义？
相关系数是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。
由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。
相关系数的定义？
相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，是一种非确定性的关系，是研究变量之间线性相关程度的系数。相关系数按积差方法计算，以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘以反映两变量之间相关程度。
相关系数的分类包括：
1、简单相关系数，用于度量变量间的线性关系的量；
2、复相关系数，是因变量与多个自变量之间的相关关系；
3、典型相关系数，先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，通过综合指标之间的线性相关系数以研究原各组变量间相关关系。
高中数学，什么是相关系数啊？
相关系数就是r，取值范围[-1,1]，就是两个变量的相关性。散点向右上方，则r大于零小于一，且越密集、接近于一条直线，r越接近于1；反之，散点向左下方，则r小于零大于负一，且越密集、接近于一条直线，r越接近于-1。一般的，r在0.75到1之间正相关很强，在-0.75到-1之间负相关强。相关指数就是r的平方，取值范围[0,1]，越接近1，回归方程拟合的越好。